Desviación estándar en el GRE

La desviación estándar en el GRE es un término comúnmente utilizado cuando se discuten las estadísticas y la probabilidad. También encontramos un par de preguntas de desviación estándar en el GRE. Vamos a entender, lo que significa la desviación estándar.

images-150x143 La desviación estándar de un conjunto o una lista de valores es el grado de propagación de los datos alrededor de la media. Está representado por la letra griega sigma (σ) y se calcula utilizando la fórmula

Tomemos un ejemplo para comprender la desviación estándar  índice-150x150 (2)

Ejemplo 1:

Considere el conjunto A= {1, 3, 5} y el conjunto B = {2, 4, 6}. ¿Qué podemos decir sobre las desviaciones estándar de los dos conjuntos?

Interpretación:

En el conjunto A, los valores 1 y 5 son dos puntos por debajo y por encima de la media 3; es decir, el diferencial es de 2 puntos alrededor de la media. También en el conjunto B, la extensión es de 2 puntos alrededor de la media. Dado que el grado de propagación es el mismo para ambos conjuntos, independientemente de las diferentes medias y los diferentes valores, podemos decir que las desviaciones estándar GRE del conjunto A y el conjunto B son iguales.

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En GRE, podríamos ver una pregunta relacionada con la desviación estándar, que probablemente será una pregunta de comparación Cuantitativa.

Ejemplo 2:

Conjunto A= {1, 3, 5, 7, 9}

Conjunto B= {2, 4, 6, 8}

Cantidad A Cantidad B

Desviación estándar del Conjunto A Desviación estándar del Conjunto B

  1. La cantidad A es mayor.
  2. La cantidad B es mayor.
  3. Dos cantidades son iguales.
  4. La relación no se puede determinar a partir de la información proporcionada.

En el conjunto A, podemos ver que la media es 5 y la propagación es 4 puntos por debajo y por encima de la media.

En el conjunto B, podemos ver que la media es 5, pero la propagación es de 3 puntos por debajo y por encima de la media.

Por lo tanto, la desviación estándar del Conjunto A es mayor que la del Conjunto B.

La respuesta correcta es A.

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Aquí hay otra forma de ver esto. Calcule que {3, 5, 7, 9} y {2, 4, 6, 8} tienen la misma desviación estándar. El conjunto A tiene un valor más fuera del rango de {3, 5, 7, 9}. Esto aumentará el spread y, por lo tanto, la desviación estándar.

La respuesta correcta es A.

Conclusión: images1 - 150x150 (1) Cuanto más cerca estén los valores alrededor de la media, menor será la desviación estándar. Cuanto mayor es la desviación estándar, más lejos están los valores de la media.

La desviación estándar mínima posible de cualquier lista es 0 — cuando todos los valores son iguales-porque no hay dispersión alrededor de la media.

La próxima vez, hablaremos de la Desviación estándar GRE para un conjunto de datos Distribuido normalmente.

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