Écart-type sur le GRE

L’écart-type du GRE est un terme couramment utilisé pour discuter des statistiques et des probabilités. Nous rencontrons également quelques questions d’écart-type sur le GRE. Comprenons ce que signifie l’écart-type.

images-150x143 L’écart type d’un ensemble ou d’une liste de valeurs est le degré d’étalement des données autour de la moyenne. Il est représenté par la lettre grecque sigma (σ) et est calculé en utilisant la formule

Prenons un exemple pour comprendre l’écart-type  index - 150x150 (2)

Exemple 1 :

Considérons l’ensemble A = {1, 3, 5} et l’ensemble B = {2, 4, 6}. Que pouvons-nous dire des écarts types des deux ensembles?

Interprétation:

Dans l’ensemble A, les valeurs 1 et 5 sont deux points au-dessous et au-dessus de la moyenne 3 ; c’est-à-dire que l’écart est de 2 points autour de la moyenne. Toujours dans l’ensemble B, l’écart est de 2 points autour de la moyenne. Puisque le degré d’étalement est le même pour les deux ensembles, indépendamment des différentes moyennes et des différentes valeurs, on peut dire que les écarts types GRE de l’ensemble A et de l’ensemble B sont égaux.

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Sur GRE, nous pourrions voir une question relative à l’écart-type, qui sera probablement une question de comparaison quantitative.

Exemple 2:

Ensemble A= {1, 3, 5, 7, 9}

Ensemble B= {2, 4, 6, 8}

Quantité A Quantité B

Écart-type de l’ensemble A Écart-type de l’Ensemble B

  1. La quantité A est supérieure.
  2. La quantité B est plus grande.
  3. Deux quantités sont égales.
  4. La relation ne peut pas être déterminée à partir des informations fournies.

Dans l’ensemble A, nous pouvons voir que la moyenne est de 5 et que l’écart est de 4 points en dessous et au-dessus de la moyenne.

Dans l’ensemble B, nous pouvons voir que la moyenne est de 5 mais l’écart est de 3 points en dessous et au-dessus de la moyenne.

Par conséquent, l’écart type de l’ensemble A est supérieur à celui de l’Ensemble B.

La bonne réponse est A.

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Voici une autre façon de regarder cela. Comptez que {3, 5, 7, 9} et {2, 4, 6, 8} ont le même écart type. L’ensemble A a une valeur de plus en dehors de la plage de {3, 5, 7, 9}. Cela augmentera l’écart et, par conséquent, l’écart-type.

La bonne réponse est A.

Conclusion: images1-150x150 (1) Plus les valeurs autour de la moyenne sont rapprochées, plus l’écart type est petit. Plus l’écart type est grand, plus les valeurs de la moyenne sont éloignées.

L’écart type minimum possible de toute liste est 0 — lorsque toutes les valeurs sont identiques – car il n’y a pas d’écart autour de la moyenne.

La prochaine fois, nous parlerons de l’écart-type GRE pour un ensemble de données normalement distribué.

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