Deviazione standard sul GRE

Deviazione standard GRE è un termine comunemente usato quando si discute di statistiche e probabilità. Ci imbattiamo anche in un paio di domande di deviazione standard sul GRE. Capiamo, cosa significa deviazione standard.

images-150x143 La deviazione standard di un insieme o di un elenco di valori è il grado di diffusione dei dati attorno alla media. È rappresentato dalla lettera greca sigma (σ) e viene calcolato usando la formula

Facciamo un esempio per capire la deviazione standard  indice-150x150 (2)

Esempio 1:

Considerare set A = {1, 3, 5} e set B= {2, 4, 6}. Cosa possiamo dire delle deviazioni standard dei due set?

Interpretazione:

Nel set A, il valore 1 e 5 sono due punti sotto e sopra la media 3; cioè lo spread è di 2 punti attorno alla media. Anche nel set B, lo spread è di 2 punti attorno alla media. Poiché il grado di diffusione è lo stesso per entrambi gli insiemi, indipendentemente da diversi mezzi e valori diversi, possiamo dire che le deviazioni standard GRE dell’insieme A e dell’insieme B sono uguali.

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Su GRE, potremmo vedere una domanda relativa alla deviazione standard, che molto probabilmente sarà una domanda di confronto quantitativo.

Esempio 2:

Imposta un= {1, 3, 5, 7, 9}

Imposta B= {2, 4, 6, 8}

Quantità A Quantità B

Deviazione standard del set A Deviazione standard del set B

  1. La quantità A è maggiore.
  2. La quantità B è maggiore.
  3. Due quantità sono uguali.
  4. La relazione non può essere determinata dalle informazioni fornite.

Nel set A, possiamo vedere che la media è 5 e lo spread è 4 punti sotto e sopra la media.

Nel set B, possiamo vedere che la media è 5 ma lo spread è 3 punti sotto e sopra la media.

Pertanto, la deviazione standard del set A è maggiore di quella del set B.

La risposta corretta è A.

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Ecco un altro modo per guardare a questo. Calcola che {3, 5, 7, 9} e {2, 4, 6, 8} abbiano la stessa deviazione standard. Set A ha un altro valore al di fuori dell’intervallo di {3, 5, 7, 9}. Ciò aumenterà lo spread e, quindi, la deviazione standard.

La risposta corretta è A.

Conclusione: immagini1 - 150x150 (1) Più strettamente imballati sono i valori intorno alla media, minore è la deviazione standard. Maggiore è la deviazione standard, più lontani sono i valori dalla media.

La deviazione standard minima possibile di qualsiasi elenco è 0-quando tutti i valori sono uguali-perché non c’è spread intorno alla media.

La prossima volta parleremo della deviazione standard GRE per un set di dati normalmente distribuito.

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