GREの標準偏差

GREの標準偏差は、統計と確率を議論するときに一般的に使用される用語です。 また、GREに関するいくつかの標準偏差の質問にも遭遇します。 標準偏差が何を意味するのか理解しましょう。

images-150x143セットまたは値のリストの標準偏差は、平均を中心としたデータの広がりの程度です。 これはギリシャ文字sigma(σ)で表され、式

を使用して計算されます標準偏差index-150x150を理解するための例を見てみましょう(2)

例1:

セットA={1,3,5}とセットB={2,4,6}を考えてみましょう。 2つのセットの標準偏差について何を言うことができますか?

:

セットAでは、値1と5は平均3の下と上の2点です。 また、セットBでは、スプレッドは平均の周りの2点です。 広がりの程度は、異なる平均と異なる値に関係なく、両方のセットで同じであるため、セットAとセットBの標準偏差GREは等しいと言うことができま

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GREでは、標準偏差に関する質問が見られるかもしれませんが、これはおそらく定量的比較の質問になるでしょう。

例2:

セットA= {1, 3, 5, 7, 9}

セットB= {2, 4, 6, 8}

数量A数量B

セットAの標準偏差セットBの標準偏差

  1. 数量Aが大きい。
  2. 数量Bが大きい。
  3. 二つの量は等しい。
  4. 与えられた情報から関係を決定することはできません。

セットAでは、平均が5で、スプレッドが平均の下と上の4ポイントであることがわかります。

セットBでは、平均は5ですが、スプレッドは平均の下と上の3点です。

したがって、セットAの標準偏差はセットBの標準偏差よりも大きいです。

正解はAです。

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これを見て別の方法があります。 {3,5,7,9}と{2,4,6,8}は同じ標準偏差を持っていると考えてください。 セットAは、の範囲外のもう一つの値を持っています{3, 5, 7, 9}. これにより、拡散が増加し、したがって標準偏差が増加します。

正解はAです。

結論:画像1-150x150(1)平均の周りの値がより密接にパックされるほど、標準偏差は小さくなります。 標準偏差が大きいほど、平均値からの値は遠くになります。

任意のリストの最小可能な標準偏差は0です—すべての値が同じ場合—平均の周りに広がりがないためです。

次回は、正規分布データセットのGRE標準偏差について説明します。

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