지금까지 시리즈:

  1. 데이터베이스-파트 3:그래프 데이터베이스의 데이터 수정
  2. 그래프 데이터베이스-파트 4:그래프 데이터베이스의 계층적 데이터 작업
  3. 그래프 데이터베이스-파트 5: 그래프 데이터베이스에 관계형 데이터 가져오기

그러나 복잡한 관계를 저장하고 탐색하는 기능도 포함되어 있습니다.이 문서는 최신판 번역이 아닙니다. 이 문서에서는 기본 그래프 개념을 소개하고 그래프 테이블을 만들고 채우는 방법을 보여 줍니다. 따라야 할 기사에서는 그래프 데이터베이스를 쿼리하고 데이터를 수정하는 방법을 살펴 보겠습니다.하지만 이 기사에서는 기본 사항부터 시작합니다.

그래프 데이터베이스는 복잡한 다대다 및 계층 관계를 포함하는 데이터를 모델링하는 프로세스를 단순화하는 데 도움이 됩니다. 가장 기본적인 그래프 데이터베이스는 다양한 유형의 관계를 정의하기 위해 함께 작동하는 노드 및 가장자리 모음입니다. 노드는 사람 또는 위치와 같은 엔터티입니다. 에지는 두 엔터티 간의 관계입니다. 예를 들어,톨레도와 같은 위치와 톨레도에 거주하는 크리스라는 사람 사이에 관계가 존재할 수 있습니다. 크리스와 톨레도는 실체이며,’삶’은 둘 사이의 관계입니다.

노드 테이블은 유사한 엔터티의 컬렉션이고 에지 테이블은 유사한 관계의 컬렉션입니다. 이 작동 방식을 이해하려면 다음 그림에 표시된 그래프 모델을 고려하십시오.이 모델은 가상의 물고기 애호가 포럼을 기반으로합니다. 이 모델은 3 개의 노드(어종,어종 및 어종)와 3 개의 가장자리(좋아요,게시물 및 링크 토)를 포함합니다.

사각형은 노드를 나타내고 노드를 연결하는 화살표는 관계의 방향을 가리키는 화살표와 함께 가장자리를 나타냅니다. 예를 들어 좋아하는 가장자리는 다음 관계 중 하나를 정의할 수 있습니다:

  • 물고기 애호가는 물고기 종을 좋아합니다.
  • 물고기 애호가는 물고기에 대한 게시물을 좋아한다.
  • 물고기 애인은 다른 물고기 애인을 좋아한다.

세 관계를 모두 그래프 데이터베이스의 단일 에지 테이블에 데이터로 나타낼 수 있으며 각 관계는 자체 행에 나타낼 수 있습니다. 노드 테이블은 각 엔터티에 대한 행을 포함하는 것을 제외하고는 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 또한 노드와 가장자리 모두에 속성을 연결할 수 있습니다. 속성은 노드 또는 에지 테이블의 열로 정의된 키-값 특성입니다. 예를 들어,어종 노드에는 각 종의 공통 및 과학적 이름을 저장하기 위한 속성이 포함될 수 있습니다. 속성은 물고기 종 테이블에 사용자 정의 열로 만들어집니다. 노드 테이블을 만들 때는 하나 이상의 속성을 포함해야 합니다.

대부분의 작업에서 노드 및 에지 테이블은 다른 사용자 정의 테이블과 마찬가지로 작동합니다. 임시 테이블이나 테이블 변수를 노드 또는 에지 테이블로 선언할 수 없는 등의 몇 가지 제한 사항이 있지만 대부분의 경우 그래프 테이블로 작업하는 것이 익숙한 영역임을 알 수 있습니다.

상황이 조금 불분명 해지는 곳은 그래프 데이터베이스 자체입니다. 이름이 새 유형의 데이터베이스 개체를 만드는 것을 암시할 수도 있지만 그렇지 않습니다. 그래프 데이터베이스는 하나 이상의 그래프 데이터베이스를 지원할 수있는 사용자 정의 데이터베이스 내에 정의 된 논리적 구성 일뿐입니다. 그래프 데이터베이스의 존재는 외부에서 비교적 투명하며 대부분의 경우 걱정할 필요가 없습니다. 그래프 데이터베이스로 작업 할 때 기본 초점은 그래프 테이블과 포함 된 데이터에 있습니다.

일반적으로 그래프 데이터베이스는 기존 관계형 기능을 사용하여 수행할 수 없는 기능을 제공하지 않습니다. 그래프 데이터베이스의 약속은 특정 유형의 데이터를보다 효율적으로 구성하고 쿼리 할 수 있다는 것입니다. 다음과 같은 경우에는 그래프 데이터베이스를 구현하는 것이 좋습니다:

  • 고도로 상호 연결된 데이터와 해당 데이터 간의 관계를 분석해야 합니다.
  • 지속적으로 진화하는 복잡한 다대다 관계로 데이터를 지원하고 있습니다.
  • 계층 데이터 형식의 제한을 탐색하는 동안 계층 데이터로 작업하고 있습니다.

쿼리 프로세서 및 저장소 엔진과 같은 구성 요소를 활용하여 데이터베이스 엔진에 그래프 데이터베이스 기능이 완전히 통합됩니다. 이러한 통합으로 인해 그래프 데이터베이스를 다양한 구성 요소와 함께 사용할 수 있습니다.

그래프 노드 테이블 정의

위 그림에 표시된 모델을 기반으로 그래프 데이터베이스를 만들려면 노드 테이블 3 개와 에지 테이블 3 개를 만들어야 합니다. 테이블 형식 정의 옵션을 포함하도록 테이블 만들기 문을 업데이트했습니다. 이미 언급했듯이 모든 사용자 정의 데이터베이스에 테이블을 만들 수 있습니다. 이 문서의 예제에서는 다음과 같이 피쉬그래프라는 기본 데이터베이스를 만들었습니다.:

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마스터 사용;
피쉬 그래프가 존재하는 경우 데이터베이스 삭제;
이동
데이터베이스 피쉬 그래프 작성;
이동

보시다시피,특별한 것은 없습니다. 다른 사용자 정의 데이터베이스와 마찬가지로 데이터베이스를 만듭니다. 그래프 데이터베이스를 지원하도록 설정하는 데 필요한 특별한 것은 없습니다.

이 예제를 직접 시도 할 계획이라면 피쉬 그래프 데이터베이스 또는 자신이 선택한 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 당신이 무엇을 결정하든,다음 단계는 다음 만들기 테이블 문을 사용하여,물고기 종 노드 테이블을 만드는 것입니다:

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이 경우,테이블 생성 및 테이블 생성은 테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,테이블 생성,이 예제에서는 다음과 같이 설명합니다.;

열 정의는 매우 간단해야합니다. 여기서 중요한 것은 노드 테이블을 만들기 위해 포함해야 하는 노드 절입니다. 이 절을 지정하면 데이터베이스 엔진에서 테이블에 두 개의 열을 추가하고(곧 설명하겠습니다)해당 열 중 하나에 고유 한 비 클러스터형 인덱스를 만듭니다.

시스템을 쿼리하여 테이블이 노드 테이블로 만들어 졌는지 확인할 수 있습니다.테이블보기. 이 문서는 최신판 번역이 아닙니다. 테이블이 노드 테이블인 경우 노드 열 값은 1 로 설정되고 에지 열 값은 0 으로 설정됩니다. 에지 테이블 경우,값은 반전된다. 다음 예제에서는 이 뷰를 사용하여 어종 테이블이 올바르게 정의되었는지 확인합니다:

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이 문제를 해결하려면 다음을 수행하십시오.테이블
여기서 이름=’어종’;

선택 문은 다음 그림에 표시된 결과를 반환합니다.

마이크로 소프트는 또한 시스템을 업데이트했습니다.열 뷰는 그래프 유형 및 그래프 유형 열을 포함합니다. 보기 및 새 열을 사용하여 어종 테이블에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다:

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예를 들어,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형.이 작업을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.’);

다음 그림은 물고기에 대해 생성 된 열을 보여줍니다.종 테이블.

데이터베이스 엔진은 노드 테이블을 만들 때 그래프 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 1635 데이터베이스 엔진은 내부 작업에 첫 번째 열을 사용하고 두 번째 열을 외부 액세스에 사용할 수 있도록 합니다. 이 식별자는 데이터를 쿼리할 때 볼 수 있습니다. 이것은 당신이 염려해야 할 두 가지 중 유일한 열입니다. 테이블을 직접 쿼리할 경우 그래프 열이 아닌 노드 열만 표시됩니다.이 예제에서는 다음과 같은 예제들을 제공합니다.열 보기는 그래프 테이블의 자동 생성된 열에만 적용됩니다. 열은 데이터베이스 엔진이 생성한 열 유형을 나타냅니다. 형식은 미리 정의된 숫자 값 및 관련 설명으로 표시됩니다. 이러한 코드 및 설명에 대한 자세한 내용은 제공하지 않습니다. 다시 말하지만,주요 관심사는$노드 _아이드열과 그 열에 포함된 데이터입니다.

테이블을 만든 후 데이터 추가를 시작할 수 있습니다. 노드 테이블에 대해 삽입 문을 실행하면 다른 테이블과 마찬가지로 작동합니다. 다음 예제와 같이 대상 열과 해당 값을 지정합니다:

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INSERT INTO FishSpecies (CommonName, ScientificName) VALUES
(‘Atlantic halibut’, ‘Hippoglossus hippoglossus’),
(‘Chinook salmon’, ‘Oncorhynchus tshawytscha’),
(‘European seabass’, ‘Morone (Decentrarchus) labrax’),
(‘Gizzard shad’, ‘Dorosoma cepedianum’),
(‘Japanese striped knife jaw’, ‘오플레그나투스 파시아투스’),
(‘노던 파이크’,’에속스 루시우스’),
(‘태평양 청어’,’클루 페아 팔라시’),
(‘무지개 송어’,’온 코린 쿠스 마이 키스’),
(‘솔(도버)’,’솔레 아 솔레 아’),
(‘화이트베이스’,’모론 크리 솝스’);

물론,당신은 당신이 특정 애정을 가지고 어떤 물고기 종을 추가 할 수 있습니다. 여기 내 선택은 완전히 임의적이었다. 하지만 내 데이터를 고수하고 물고기 종 테이블을 쿼리하면 결과는 다음 그림의 결과와 비슷해야합니다.

이 열에는 자동 생성 값이 포함되어 있습니다. 데이터베이스 엔진은 각 값을 형식(노드 또는 에지),스키마,테이블 및 각 행에 고유한 값 값을 제공하는 문자열로 만듭니다. 예상대로 데이터베이스 엔진은 일반적인 관계형 테이블과 마찬가지로 사용자 정의 열의 값도 반환합니다.

다음 단계는 피시애버 노드 테이블을 만들고 채우는 것입니다.:

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이 예제에서는 다음과 같은 방법으로 테이블을 만들 수 있습니다.:::::::::::::::::::::; 이 문제를 해결하는 데 도움이되는 몇 가지 방법이 있습니다.’),
(‘제시 98’),
(‘푹’),
(‘딥다이브’),
(‘수중캐시’);

이 테이블에는 두 개의 사용자 정의 열(피쉬 로버 리드와 사용자 이름)만 포함되어 있지만 필요한만큼 열을 정의 할 수 있습니다. 예를 들어 응용 프로그램의 특성에 따라 성과 이름,연락처 정보 및 기타 세부 정보를 포함할 수 있습니다. 테이블을 만든 후 쿼리를 실행하여 데이터를 확인할 수 있습니다. 결과는 다음 그림에 표시된 결과와 유사해야 합니다.

그런 다음 같은 단계를 수행하여 원하는 메시지 텍스트를 전달하여 피쉬 포스트 테이블을 만들고 채울 수 있습니다:

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드롭 테이블 존재하는 경우 피쉬 포스트; 이 경우,테이블 피쉬 포스트는 테이블 피쉬 포스트를 생성 할 수 있고,테이블 피쉬 포스트는 테이블 피쉬 포스트를 생성 할 수 있으며,테이블 피쉬 포스트는 테이블 피쉬 포스트를 생성 할 수 있으며,테이블 피쉬 포스트는 테이블 피쉬 포스트를 생성 할 수 있으며,테이블 피쉬 포스트는 테이블 피쉬 포스트를 생성 할 수 있습니다.6654>피쉬 포스트에 삽입(제목,메시지 텍스트)값
(‘멀리있어 하나’,’우리 팀을 사용할 수 있습니다,문의하시기 바랍니다. 아이 네스 장점은 요구를 예약.’),
(‘물고기에 대한 연구’,’페나 티부스 베네 나티스,나스 투르 우스울 루스 뮤스.’),
(‘후크,라인과 조각기’,’Donec 킹타운 리버사이 justo,-침 vel,aliquet nec,vulputate eget,arcu.’),
(‘너무 많은 물고기,너무 적은 시간’,’누람 딕 텀 펠리스 페데 몰리스 프레 티움. 정수 틴시 던트.’),
(‘내가 좋아하는 물고기’,’아에 네안 레오 리 굴라,포르티 토르 유럽,결과 이력서,엘리펜드 교류,에님.’);

다음 그림에서는 로렘 입숨 데이터가 붙어 있는지 확인할 수 있는 결과를 보여 줍니다.

노드 테이블을 만들고 채우는 것이 전부입니다. 테이블 만들기 문에서 노드로 절을 제외하고 대부분의 다른 모든 것은 평소와 같이 비즈니스입니다.

그래프 에지 테이블 정의

에지 테이블을 만드는 것은 노드 절이 아닌 에지 절을 지정해야 한다는 점을 제외하면 노드 테이블을 만드는 것과 유사합니다. 예를 들어 게시물 테이블을 만들려면 다음 테이블 만들기 문을 사용합니다:

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게시물이 존재하는 경우 테이블 삭제; 예를 들어,테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때 테이블 포스트를 생성 할 때;

테이블 정의는 기본 키 열을 포함하지 않는다는 점을 제외하고는 노드 테이블과 유사합니다(물론 가장자리 절로 사용). 이 경우,기본 키는 필요하지 않습니다,하지만 어떤 시점에서 당신은 당신이 기본 키가 필요하다고 판단하는 경우,당신은 확실히 하나를 추가 할 수 있습니다. (기본 키가 노드 테이블에 유용한 이유를 곧 알 수 있습니다.)

테이블 정의에는 중요 플래그 열도 포함되어 있습니다. 나는 주로 노드 테이블과 마찬가지로 가장자리 테이블에 사용자 정의 열을 추가 할 수 있음을 보여주기 위해 이것을 포함 시켰습니다. 즉,하나 이상의 사용자 정의 열을 포함해야하는 노드 테이블과 달리 사용자 정의 열이없는 에지 테이블을 만드는 것은 드문 일이 아닙니다.

에지 테이블을 만든 후 시스템을 쿼리하여 올바르게 정의되었는지 확인할 수 있습니다.앞에서 본 것처럼 테이블 보기:

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이 문제를 해결하려면 다음을 수행하십시오.테이블
여기서 이름=’게시물’;

너가 모두를 바르게 하면,너의 결과는 뒤에 오는 숫자안에 그들 봐야 한다.

또한 시스템을 쿼리 할 수 있습니다.이전처럼 열 세부 정보를 확인하는 테이블 보기:

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예를 들어,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형,그래프 유형.이 예제에서는 다음과 같이 작동합니다.’);

다음 그림에서는 내 시스템에서 반환된 결과를 보여 줍니다.

보시다시피 데이터베이스 엔진은 노드 테이블에서 본 두 열이 아닌 에지 테이블에 8 개의 열을 추가합니다. 각 열 유형에 대한 설명은 그래프 아키텍처 문서를 참조하십시오. 이러한 열의 대부분은 데이터베이스 엔진에서 내부 작업을 위해 사용됩니다. 다음 세 가지 열을 주로 고려해야 합니다:

  • 열은 관계가 시작된 테이블에 엔터티와 연결된$노드 값을 저장합니다.1635>열은 관계가 종료되는 테이블에 엔터티와 연결된$노드 값을 저장합니다.데이터베이스 엔진은 노드 테이블의 노드 열을 자동으로 생성합니다. 그러나 관계를 정의하려면 값을 추가해야 합니다. 이것이 어떻게 작동하는지 보여주기 위해,우리는 하나의 레코드로 시작합니다:
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    나는 내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각하지 않지만,나는 내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각한다.= 1),
    (이 방법은 다음과 같습니다.= 3));

    삽입 문은 게시물 테이블의 관계를 정의합니다. 16 진수 문자열을 만들지 않고도 대상 열을 참조할 수 있습니다.이 값을 지정하려면 이 값을 지정해야 합니다. 이 값을 가져오는 한 가지 방법은 기본 키 값을 사용하여 엔터티를 대상으로 하는 하위 쿼리를 포함하는 것입니다. 이 열에 대해 동일한 접근 방식을 취할 수 있습니다.

    이런 식으로 데이터를 삽입하면 노드 테이블에 기본 키를 추가하는 것이 유용하지만 에지 테이블에는 필요하지 않은 이유를 알 수 있습니다. 노드 테이블의 기본 키를 사용하면 삽입 문에$노드 값을 훨씬 쉽게 제공할 수 있습니다.

    이제 게시물 테이블을 쿼리하는 경우 결과는 다음 그림에 표시된 것과 유사해야 합니다.

    테이블에는 새 관계가 포함되어야 합니다. 이제 다음 삽입 문을 사용하여 행을 몇 개 더 추가할 수 있습니다:

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    나는 내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각하지 않지만,나는 내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각한다.= 3),
    (나는 이것이 내가 할 수있는 일이라고 생각한다.; 나는 내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각하지 않지만,내가 원하는 것을 할 수 있다고 생각하지 않습니다.= 2),
    (이 방법은 다음과 같습니다.= 5));
    나는 내가 원하는 것을 찾을 수 있지만,나는 내가 원하는 것을 찾을 수 있다고 생각한다.= 5),
    (나는 이것이 내가 할 수있는 일이라고 생각한다.; 나는 내가 원하는 것을 찾을 수 있지만,나는 내가 원하는 것을 찾을 수 있다고 생각하지 않는다.= 4),
    (이 방법은 다음과 같습니다.= 1), 1);

    마지막 두 삽입 문은 또한 중요 플래그 열에 대한 값을 제공합니다. 게시물 테이블을 쿼리할 때 결과에 5 개의 행이 모두 포함되어야 합니다.

    다음 단계는 다음 코드를 사용하여 좋아하는 테이블을 만들고 채우는 것입니다:

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    예를 들어,테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시되며 테이블 내 즐겨 찾기는 테이블 내 즐겨 찾기로 표시됩니다.= 3),
    (나는 그것이 어떻게 작동 하는지를 모른다.; 나는 내가 좋아하는 것을 좋아한다고 생각하지만,나는 내가 좋아하는 것을 좋아한다고 생각한다.= 5),
    (이 방법은 다음과 같습니다.= 4));
    나는 내가 좋아하는 것을 좋아한다고 생각한다.= 1),
    (이 경우 피쉬로버드를 사용하는 것이 좋습니다.= 4));

    물론 원하는 관계를 정의 할 수 있습니다. 여기서 주목해야 할 중요한 점은 한 노드 집합에만 국한되지 않는다는 것입니다. 예를 들어,첫 번째 삽입 문은 어류와 어류 사이의 관계를 만들고,두 번째 문은 어류와 어류 사이의 관계를 만들고,세 번째 문은 어류와 어류 사이의 관계를 만듭니다. 이렇게 하면 다음 그림에 표시된 쿼리 결과가 표시됩니다.

    링크 테이블을 만들고 채울 때 동일한 접근 방식을 취할 수 있습니다:

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    예를 들어,테이블 링크가있는 경우 테이블 링크를 가장자리로 만듭니다.
    = 2),
    (나는 그것이 어떻게 작동 하는지를 안다.; 이 경우,나는 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들을= 4),
    (이 경우 피쉬로버드를 사용하는 것이 좋습니다.= 1));
    이 경우,나는 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것)들에게 그(것= 3),
    (이 방법은 다음과 같습니다.= 5));

    다음 그림에서는 예제를 따랐다고 가정할 때 테이블에 추가된 후 데이터가 어떻게 표시되어야 하는지 보여 줍니다.

    그래프 데이터베이스를 사용하면 원래 노드와 종료 노드 사이에 광범위한 관계를 추가할 수 있습니다. 또한 변경 사항을 그래프 모델에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 이 경우 기존 게시물,좋아요 및 가장자리 테이블에 대한 링크를 활용할 수 있습니다.따라서 구성 요소를 설치하거나 다시 구성하지 않고도 쉽게 시도할 수 있습니다. 무엇보다도 노드 및 에지 테이블을 만들고 채우기 위해 모두 사용했던 것과 동일한 도구와 절차를 사용할 수 있습니다. 따라야 할 기사에서는 그래프 데이터를 쿼리 및 수정하고 계층 적 데이터 작업을 자세히 살펴 보는 방법을 다루므로 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

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