마이클 디킨슨은 파리가 날아가는 방법을 이해하려고 자신의 경력을 보냈다. 그는 패서 디나에있는 캘리포니아 공과 대학의 생명 공학 연구소에서 로봇 비행이라는 기계 비행을 구축했다. 로보플라이를 위한 친구도 마찬가지다. 그리고 비행-오-라마 라는 시각 비행 시뮬레이터. 그의 연구소는 비행 비행 동작을 정량화하는 데 도움이 플라이 드라 및 소프트웨어라는 3 차원 비행을 추적하는 시스템을 개발했다.
그러나 그가 파리 날개,리프트,토크 및 유체 역학의 회전 각도에 대해 배운 모든 것은 부엌 카운터에 앉아있을 때 파리를 휘두르는 것이 왜 그렇게 어려운지에 대해 아무것도 말하지 않았습니다.
그래서 디킨슨은 유명한 초파리 멜라노가스터 또는 초파리를 고속 고해상도 디지털 카메라로 둘러싸인 플랫폼에 앉혔다. 그는 50 도 각도로 목표물 비행을 향해 찰싹 때리는 검은 색 디스크를 내리고 초당 5,000 프레임의 속도로 생물의 반응을 촬영했습니다. 디킨슨과 그의 대학원생,기네스 카드,파리가 무슨 짓을했는지 분석,시퀀스의 수백,프레임의 수천을 통해 냈죠했다.
초파리의 큰 비밀:준비. 찰싹 때리는 탐지의 100 밀리 초 이내에-그리고 실제로 움직이기 전에-파리는 탈출 계획을 부화시키고 다리를 시작 블록에 감긴 단거리 선수처럼 이상적인 방향으로 튀어 나오도록 미묘하게 준비합니다.
“그것은 꽤 정교한 감각-모터 변환,”디킨슨,캘리포니아 공과 대학에서 생명 공학의 교수는 말한다. “그것은 인간의 모터 계획의 특징이며,우리는 파리에서 이런 일이 일어나는 것을 발견하고 매우 놀랐습니다. 초파리는 시야가 거의 360 도이므로 어디서부터 시작하든 위험을 볼 수 있다. 파리가 찰싹 때리는 것이 똑바로 오는 것을 볼 때,그것은 중간 다리를 앞으로 움직이고 뒤로 기대어 뒤로 벗을 수 있습니다. 찰싹 때리는 측면에서 올 때 그것은 여전히 그것의 중간 다리를 유지 하 고 도약 하기 전에 몸을 멀리 기댈. (행동 파리에 엿봄을 얻으려면,이 비디오를 시청.

물론 문제에서 벗어나는 것은 전적으로 합리적인 것 같습니다. 대부분의 생물은 어렴풋한 어두운 물체에서 멀리 여러 번 자신의 크기를 백업합니다. 과학자들은 이전에 자신의 뇌와 다리 사이에 유선 거대한 신경 세포의 집합이 파리,단지 반사적으로 위험으로부터 멀리 봄,인간이 뜨거운 난로에서 멀리 손을 당겨 수있는 방법을 가정했다.
“모두가 그것이 첫 번째 일이라고 생각했습니다.”라고 디킨슨은 말합니다. “아무도 일찍 보는 것을 귀찮게하지 않았습니다.”
파리의 뇌는 시각적 자극(위협이 오는 곳)과 감각 정보(위협에 대한 위치가 상대적인 위치)를 모두 고려하여 신속하게 준비 할 수 있습니다(약 50~100 밀리 초). 우리는 그 반응에 대한 가난한 경기입니다. 영장류는 자극(파리보다 간단한 행동)을 본 후 버튼을 누르는 시간을 정했습니다.
다음으로,디킨슨은 파리의 뇌를 연구하여 파리가 어디서 어떻게 그렇게 많은 정보를 그렇게 빨리 처리 할 수 있는지 배우기를 원합니다. “우리는 감각 정보가 모터 코드로 바뀌는 뇌에서 그 장소를 찾고 싶습니다.”
디킨슨은 파리의 뇌와 같은 것은 군대가 적대적인 영토로 날아가는 작은 로봇 스파이 비행기로 만들고 싶어하는 일종의 미니 컴퓨터라고 지적합니다. “결국 엔지니어에게 가서’이것이 당신이 만드는 방법입니다’라고 말할 수 있기를 바랍니다.”라고 디킨슨은 말합니다. 그럼에도 불구하고,”그것은 곧 일어나지 않을 것”이라고 그는 인정한다.
그러나 디킨슨의 연구는 그 공기 자극을 스쿼시 방법의 노년 문제에 큰 힌트를 얻었다: 당신은 그들을 생각해야합니다.
“그것은 파리의 시작 위치에서 스와트하지 않는 것이 가장 좋습니다,오히려 파리가 처음 찰싹 때리는 볼 때 점프 할 위치를 예상하는 것을 조금 앞으로 목표로,”디킨슨은 권장.
그래서 기억:모든 파리는 당신에 점프를 얻기 위해 노력하고있다. 당신이 스와트하기 전에 생각하십시오.
참조:

미래를 발명

풀뿌리 혁신은 뿌리를 취

전쟁의 로봇

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